Исследователи, студенты бакалавриата и магистратуры! Если у вас возникают трудности со статистикой при анализе данных для ваших проектов, это идеальное решение анализ данных решение!
ЗАБУДЬТЕ ВСЕ, ЧТО ВЫ КОГДА-ЛИБО УЗНАЛИ О СТАТИСТИКЕ, ЧТОБЫ АНАЛИЗИРОВАТЬ СВОИ ДАННЫЕ!
Мы предлагаем ПРОСТУЮ и ЭФФЕКТИВНУЮ методику обучения, которая позволит вам в кратчайшие сроки научиться самостоятельно анализировать данные.
Мы охватываем ВСЕ необходимые этапы и сосредотачиваемся на том, что действительно важно для уверенного анализа ваших данных.
Наш ПРОВЕРЕННЫЙ подход гарантирует, что вы сможете точно анализировать данные без сложных концепций или формул.
Мы УВЕРЕНЫ , что эта электронная книга окажется вам полезной, даже если у вас нет предварительных знаний в области статистики или анализа данных.
В научной литературе нет ничего подобного нашему УНИКАЛЬНОМУ предложению по «быстрому, легкому, независимому и бесспорному обучению анализу данных».
Мы изложим лишь основные понятия в упрощенном виде.
Мы используем диаграммы и примеры, чтобы закрепить концепции и улучшить понимание.
Мы представляем алгоритмические блок-схемы для выбора статистических анализов и диаграмм.
Мы охватываем основные методы статистического анализа, используемые в 99% случаев.
Каждый анализ снабжен иллюстрированным пошаговым руководством для получения неоспоримых результатов.
Для обучения используется наиболее полное, интуитивно понятное и удобное в использовании бесплатное статистическое программное обеспечение.
Как студент первого семестра, изучающий статистику, эта книга оказалась невероятно полезной благодаря своему четкому подходу к обучению и добавленной стоимости. Я покупал другие книги по этой теме, но ничто не сравнится с этой. Честь и хвала создателям!
Thyago Apolinário
Эта книга ЗАМЕЧАТЕЛЬНАЯ! Чрезвычайно информативный и наполнен ценным контентом!
Guilherme Serpa
Удивительная книга! Очень информативная и увлекательная. Я никогда не видел ничего подобного.
Francisco Pinto
Читается легко и понятно! Материал хорошо подготовлен и прекрасно иллюстрирован!
Sabrina Lerin
Удивительная книга! Очень информативная и увлекательная. Я никогда не видел ничего подобного.
Gustavo Leche
Стоит каждой потраченной копейки.
Luis Fernando Reis
Отличная работа!
Clarice Albuquerque

Оптимизированные файлы для использования на Kindle, планшете или мобильном телефоне.
Откройте для себя основные статистические концепции и все, что вам нужно для проведения собственного анализа данных. Мы предоставляем лучшее и наиболее полное бесплатное статистическое программное обеспечение, а также эксклюзивные блок-схемы, которые помогут вам выбрать правильный анализ, и пошаговые инструкции для его безупречного выполнения.
Во втором томе мы в ясной и краткой форме представляем необходимые концепции для создания эффективных графиков. Мы представляем эксклюзивные блок-схемы для выбора наиболее подходящего графика для ваших данных, а также пошаговые иллюстрированные инструкции для его доведения до совершенства.
В этом томе мы демонстрируем иллюстрированный пошаговый процесс расчета размеров выборки и различные методы выборки для оптимального планирования эксперимента. Кроме того, мы включаем дополнительные и сложные темы, в которых представлены новые концепции и анализ, которые поднимут ваши навыки анализа данных на новый уровень.
«Мы будем включать темы, предложенные нашими подписчиками, в каждую новую версию. Самым замечательным аспектом является то, что те, кто купит наш продукт, будут иметь пожизненный доступ к этим обновлениям».











Откройте для себя искусство преобразования статистических данных в увлекательные истории, резонирующие с правдой и красотой.
С помощью нашего экспертного руководства освойте двухвыборочный t-критерий в R. Научитесь точно сравнивать групповые средние значения для более глубокого анализа данных.
Изучите, как «Дизайн экспериментов» оптимизирует точность исследований, улучшая правду и красоту в анализе данных.
Explore the depths of Cramer’s V for analyzing categorical data relationships in our guide, complete with R and Python applications.
Изучите основы предположений обобщенных линейных моделей в этом подробном руководстве — освойте GLM для надежного анализа данных.
Изучите основные предположения MANOVA в нашем подробном руководстве и повысьте точность анализа данных.