Руководство по составлению отчетов T-теста в стиле APA
Пошаговое руководство
Команда Т-тест — это статистическая процедура, используемая для определения того, существует ли значительная разница между средними значениями двух групп.
При написании результатов Т-тест in АПА стиль, важно четко и кратко сообщать соответствующую статистическую информацию.
Вот шаг за шагом руководство о том, как это сделать:
ШАГ ЗА ШАГОМ
1. Начните с изложения цель t-теста. Это должно включать краткое описание вопроса исследования или проверяемой гипотезы.
2. Сообщите о размер образца для каждой группы. Важно указать, являются ли выборки независимыми или парными.
3. Сообщите о среднее и стандартное отклонение для каждой группы. Эти значения предоставляют информацию о распределении данных и позволяют читателям оценить разброс оценок.
4. Сообщите о т-статистика и связанные степени свободы (df). Статистика t является мерой разницы между средними значениями двух групп, а степени свободы представляют собой количество оценок, которые могут свободно варьироваться в пределах выборки.
5. Сообщите о р-значение. Значение p измеряет вероятность того, что наблюдаемая разница между средними значениями могла возникнуть случайно. Значение p менее 0.05 обычно считается статистически значимым, а это означает, что наблюдаемая разница вряд ли возникла случайно.
6. Сообщите о размер эффекта. Помимо статистической значимости, крайне важно указать размер эффекта, который измеряет величину разницы между средними значениями двух групп. Размер эффекта обеспечивает контекст практической значимости результатов. Обычно используемой мерой величины эффекта для t-тестов является d Коэна. Обязательно укажите значение размера эффекта в разделе результатов и интерпретацию, основанную на установленных правилах (например, малый, средний или большой эффект).
7. Интерпретируйте результаты. На основе t-статистики, степеней свободы и значения p вы можете определить, является ли наблюдаемая разница между средними значениями двух групп статистически значимой. Если значение p меньше 0.05, можно заключить, что существует статистически значимая разница между средними значениями двух групп. Если значение p больше 0.05, можно заключить, что между средними значениями двух групп нет статистически значимой разницы.
8. Сообщите любую дополнительную соответствующую информацию. Если вы проводили другие важные выводы или статистические тесты, обязательно включите эту информацию в раздел результатов.
🛑 Хватит бороться с анализом данных.
Узнайте, как наша электронная книга может превратить вас в эксперта!
Нажмите здесь!
ПРИМЕР
Вот пример о том, как сообщить о результатах t-теста в стиле APA:
Целью данного исследования было изучить влияние новой стратегии исследования на результаты тестов. Всего 50 студентов были случайным образом распределены либо в экспериментальную группу (n = 25), либо в контрольную группу (n = 25). Экспериментальная группа прошла обучение новой стратегии исследования, тогда как контрольная группа не получала никакого вмешательства.
Средний балл по тесту для экспериментальной группы составил 85 со стандартным отклонением 10. Средний балл по тесту для контрольной группы составил 80 со стандартным отклонением 15. Для сравнения средних значений был проведен t-тест для парных выборок. две группы. Т-статистика составила 2.17 с df = 49 (p < 05).
Размер эффекта для разницы между группами был рассчитан с использованием d Коэна, в результате чего получилось значение 0.39, что считается эффектом от малого до среднего.
Результаты этого исследования показывают, что существует статистически значимая разница между средними баллами тестов экспериментальной группы и контрольной группы. В частности, экспериментальная группа имела более высокий средний балл по тесту, чем контрольная группа. Эти результаты свидетельствуют о том, что новая стратегия исследования эффективно улучшила результаты тестов с небольшим или средним размером эффекта.
КАК СООБЩИТЬ О Д. КОЭНА В СТИЛЕ АПА?
Помимо сообщения о статистической значимости результатов t-теста, важно также сообщить о размер эффекта.
Размер эффекта измеряет сила отношений между двумя тестируемыми переменными.
Он дает возможность количественно оценить разница между средствами двух групп. Это может помочь читателям лучше понять практический значимость результатов.
Коэна d представляет собой стандартизированная мера размера эффекта, представляющий разницу между средними значениями двух групп с точки зрения стандартных отклонений.
к вычислять Коэна d, вам нужно будет знать среднее значение и стандартное отклонение каждой группы.
Вот формула для Коэна d:
d = (среднее1 – среднее2)/объединенное стандартное отклонение
После того, как вы вычислили d Коэна, вы можете использовать следующее руководящие принципы интерпретировать результаты:
| Коэн д | Размер эффекта |
|---|---|
|
0.00-0.19 |
Очень маленький |
|
0.20-0.49 |
|
|
0.50-0.79 |
Средний |
|
0.80+ |
Большой |
Примечание: Эти пороговые значения являются лишь ориентировочными и могут варьироваться в зависимости от контекста исследования.
к докладе размер эффекта в результатах t-теста в стиле APA, вы можете включают Значение d Коэна в разделе результатов вашей статьи. Например:
Результаты этого исследования показывают, что существует статистически значимая разница между средними баллами тестов экспериментальной группы и контрольной группы. В частности, экспериментальная группа имела более высокий средний балл по тесту, чем контрольная группа (M = 85, SD = 10), чем контрольная группа (M = 80, SD = 15). Стьюдент-критерий для парных выборок выявил t-статистику 2.17 с df = 49 (p < 05). Размер эффекта был средним, d Коэна составлял 0.53.
Сообщая о величине эффекта и статистической значимости результатов, вы можете дать читателям полное понимание отношений между двумя тестируемыми переменными.
Заключение
In заключениеСообщение о результатах t-теста в стиле APA является важнейшим аспектом проведения и распространения информации об исследованиях.
После руководящие принципы изложенные здесь, вы можете эффективно и четко и лаконично сообщать соответствующую статистическую информацию.
Это включает в себя указание цели t-критерия, сообщение о размере выборки и описательной статистике для каждой группы, сообщение t-статистики и связанного с ней значения p, интерпретацию результатов и сообщение любой дополнительной соответствующей информации.
Кроме того, важно сообщить о размер эффекта, поскольку он измеряет силу связи между двумя проверяемыми переменными.
Включив все эти элементы в раздел результатов, вы сможете предоставить читателям полную и детальную информацию. понимание ваших выводов.
Хотите проанализировать свои данные и точно сообщить результаты для наиболее важного аналитического анализа?
Не стесняйтесь скачивать бесплатно образцы нашей недавно выпущенной цифровой книги!
Внутри вы научитесь анализировать данные, рассчитывать размеры выборки и сообщать о результатах в простой и краткой форме.
Нажмите эту ссылку и узнайте все, что она может предложить: Прикладная статистика: анализ данных.
