Как выбрать подходящий график?
Чтобы выбрать подходящий график, определите переменные, которые вы хотите представлять, и определите их типы (количественные или качественные). Затем выберите тип графика на основе комбинации переменных и желаемого представления.
Борющийся определить наиболее подходящий график для представления ваших данных? Вы пришли в нужное место! Создание точных и эффективных графиков становится все более актуальным. существенный в различных областях. Один вызов Часто встречающаяся проблема заключается в правильной организации и классификации данных. Прочитав эту статью, вы узнаете, как выбрать лучший тип графика для представления ваших данных.
Проблема
Хорошо построенный график должен упростить понимание представленных данных.
Важность этого навыка для профессионального успех, особенно в академических кругах, неоспорим.
многочисленный типы графиков существуют, включая точечные диаграммы, гистограммы, круговые диаграммы и линейные графики. Вопрос в том, когда и это следует ли использовать каждый из них?
Организация и классификация данных, которые вы хотите представить графически, делает их легко определить наиболее подходящий тип графика.
Мы представим декриминализовано метод, который поможет вам выбрать лучший график для ваших данных.
Решение
Первое определения переменные, которые вы хотите представить на графике.
Далее определите Типы переменных.
В широком смысле переменные могут быть либо количественный or качественный.
Количественный переменные представляют собой числовые значения — измеримые или исчисляемые, такие как возраст, вес, рост, количество детей, концентрация или процент.
Наоборот, качественный переменные представляют категории — наблюдаемые и классифицируемые, но не поддающиеся исчислению или измерению, такие как пол, вид, цвет глаз, семейное положение или социальный класс.
После идентифицирующий типы переменных, выбор соответствующий график становится простым.
Большинство графиков двумерный, с осями X и Y:
Каждый ось должен представлять одну переменную.
См. Следующие инструкция чтобы выбрать подходящий график на основе типов переменных для каждой оси:
Количественная переменная x Количественная переменная
Примеры: вес х рост, возраст х ИМТ, высота над уровнем моря х температура, осадки х влажность.
Использовать точечный график графически представить две количественные переменные.
При покупке недвижимости примерПредположим, вы хотите построить график зависимости между весом и ростом в коренной общине.
Качественная переменная x Количественная переменная
Примеры: пол х рост, вид х длина тела, семейное положение х вес, тип лекарства х процент излечения.
Чтобы построить график качественной и количественной переменной, используйте один из следующих типов графиков:
(A) среднее с графиком погрешностей
(B) Точечный сюжет
(c) Коробочный сюжет
При покупке недвижимости примерПредположим, вы хотите построить график сравнения роста мужчин и женщин в конкретной компании.
На пяти графиках выше одни и те же данные представлены по-разному: среднее значение, стандартное отклонение и необработанные данные.
Одна качественная переменная (частота)
Примеры: семейное положение, религия, биом, страна, пол, цвет глаз, курящий/некурящий, здоров/нездоров, образование, месяц.
Чтобы представить частоту (количество или процент) каждой категории качественных переменных, используйте:
(A) Секторная диаграмма, также известная как круговая диаграмма
(B) Столбчатая диаграмма, также известная как столбчатая диаграмма
При покупке недвижимости пример, учитывая качественную переменную семейного положения с категориями: женат, одинок, вдов и разведен, создайте гистограмму, показывающую частоту каждой категории в выборке.
Представьте количество или процент людей в каждой категории, используя круговая диаграмма or барный участок.
Одна количественная переменная (частота)
Гистограммы, как и круговые диаграммы, представляют переменные частоты; однако, гистограмм отображать количественные переменные.
Разделите количественную переменную на классов or категории перед построением графика.
При покупке недвижимости пример, чтобы отобразить рост населения университета, используйте гистограмму. Разделите количественную переменную (рост) на классы для представления.
Линейные графики (порядковая переменная x количественная переменная)
Примеры: температура х месяцы года, стоимость запасов х последние 30 дней, видовое богатство х расстояние от реки.
Команда линейный сюжет отображает серию точек, соединенных линией.
Этот тип графика обычно используется для изучения изменений или тенденций количественной переменной в течение длительного времени. время.
Помимо времени, линейные графики также могут отображать пространственные тенденции (расстояния) или любые серии с определенной заказ.
При покупке недвижимости примерПредположим, вы хотите построить график средней температуры в час за один день.
Заключительные замечания
Обсуждаемые здесь графики являются наиболее часто используемыми и могут фактически представляют различные типы данных:
1. График рассеяния
2. Среднее значение с графиком погрешностей, точечным графиком или коробчатым графиком
3. Гистограмма/столбчатая диаграмма или круговая диаграмма
4. Гистограмма
5. Линейный сюжет
Чтобы определить, какой график использовать, сначала выберите переменные, которые вы хотите отобразить. Следующий, определять тип каждой переменной (количественный или качественный). Окончательно, укажите график основан на комбинации переменных и том, что вы хотите представить, как описано выше.
Рекомендуемые статьи
Воспользуйтесь другими нашими исключительными статьями о графиках! Расширьте свои знания и улучшите свои навыки выбора графиков, изучив наши рекомендуемые ресурсы. Открыть чтобы глубже погрузиться в мир визуализации данных и раскрыть весь свой потенциал!
