Статистическая значимость эксперимента «Женщина, дегустирующая чай»
«Леди дегустирует чай» — знаменитый статистический эксперимент, проведенный Рональдом Фишером. Это положило начало современной проверке гипотез, когда дама на чаепитии заявила, что может отличить, чай или молоко налито первым в чашку, что привело к значительному прогрессу в статистической науке.
Знакомство с экспериментом «Женская дегустация чая»
Команда «Женщина дегустирует чай» «Эксперимент» — это типичная история о статистической значимости и проверке гипотез, происходящая в непринужденной атмосфере вечеринки в саду. Это эксперимент, основанный на, казалось бы, безобидном заявлении женщины на собрании, организованном известным биологом и статистиком Рональдом А. Фишером в Кембридже 1920-х годов. Дама уверенно утверждала, что могла различить, налито ли ей в чашку первым молоко или чай.
Заинтриговав ее заявлением, Фишер тут же превратила его в эксперимент, ознаменовав рождение современной проверки гипотез. Он подарил ей восемь чашек чая: четыре, приготовленные по ее предпочтениям (сначала молоко), и четыре наоборот (сначала чай). Женщина успешно идентифицировала все чашки, что побудило Фишера разработать методологию проверки статистической достоверности таких утверждений.
Основные моменты:
- Эксперимент «Леди дегустирует чай» положил начало современной проверке гипотез.
- Фишер впервые использовал концепцию нулевой гипотезы в этом эксперименте.
- В ходе этого эксперимента Фишер провел первое рандомизированное контролируемое исследование.
- Эксперимент стимулировал разработку плана экспериментов Фишера и проверки нулевых гипотез.
- Сегодня принципы «Леди дегустируют чай» являются основополагающими в науке о данных.
Заголовок объявления
Описание объявления. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.
Исторический контекст эксперимента «Женщина дегустирует чай»
В науке 1920-х годов статистика была прежде всего инструментом анализа, а не наукой как таковой. Фишер, однако, увидел потенциал для статистика стать самодостаточной научной областью. «Женщина дегустирует чай» эксперимент стал фундаментальной частью его усилий по созданию этой новой дисциплины.
Этот эксперимент стал прорывным в создании эмпирической основы для проверка статистических гипотез. Это также представляло собой одно из первых применений нулевой гипотезы. Это важное нововведение позволило измерить вероятность того, что утверждение окажется ложным.
Распределение статистической значимости эксперимента
Истинная гениальность эксперимента Фишера заключается в его статистическом построении и анализе. Нулевая гипотеза, предложенная Фишером, заключалась в том, что у женщины не было реальной способности различать чай, т. е. ее утверждения были основаны просто на случайности. Дама правильно определила все чашки, что заставило Фишера отвергнуть нулевую гипотезу.
Чтобы выяснить статистическую значимость своего подвига, Фишер использовала комбинаторный анализ. Он подсчитал, что вероятность правильного определения всех чашек чисто случайно составляла примерно 1 из 70 (значение p < 0.05), что достаточно мало для того, чтобы Фишер отвергла H0 (нулевая гипотеза) и пришла к выводу, что ее способность различать порядок чая была статистически значительный.
Как эксперимент «Женщина дегустирует чай» способствовал современной статистической науке
Команда «Женщина дегустирует чай» эксперимент заложил основу для План экспериментов Фишера и проверка нулевой гипотезы, что оказало глубокое влияние на статистическую науку. Это породило концепцию p-значений, которая с тех пор стала повсеместно использоваться в статистике и научных исследованиях.
Что еще более важно, эксперимент стимулировал развитие рандомизированные контролируемые исследования (РКИ), золотой стандарт в медицинских исследованиях. Упорядочив чайные чашки в случайном порядке, Фишер, по сути, провел первое РКИ, внеся значительный вклад в статистическую методологию.
Реальное применение принципа «Женская дегустация чая» в науке о данных
Принципы, лежащие в основе «Женщина дегустирует чай» эксперимент теперь имеет основополагающее значение в Наука данных. Проверка гипотез обычно используется в A/B-тестировании, чтобы определить, приводят ли, например, разные дизайны веб-сайтов к значительно отличающемуся поведению пользователей.
Концепция p-значения продолжает оставаться важнейшим инструментом определения значимости результатов статистического моделирования и машинного обучения. Например, специалисты по обработке данных регулярно используют принципы Фишера для анализа шума данных, выявления закономерностей и принятия решений на основе данных.
Несмотря на простоту настройки, Эксперимент «Женщина дегустирует чай» оказало глубокое влияние на то, как мы взаимодействуем с данными и интерпретируем их в современном мире.
В частности, наука о данных использовала статистические методы Фишера для анализа больших наборов данных, выявления тенденций и прогнозирования будущих результатов. Применение принципов, полученных в результате эксперимента, произвело революцию в том, как мы рассматриваем статистическую значимость и ценность, которую мы придаем решениям, основанным на данных.
Наследие «Женщина дегустирует чай» эксперимент подчеркивает важность осторожного и взвешенного подхода к анализ данных. Умение разрабатывать надежные эксперименты, задавать правильные вопросы и правильно интерпретировать результаты остается важнейшим в статистике и науке о данных.
Личность «Леди, дегустирующей чай»
Личность «Леди дегустирует чай" не был окончательно установлен. Случай описан в книге сэра Рональда А. Фишера, статистика и генетика, который использовал его в качестве примера для введения концепции нулевой гипотезы и p-значения в своей книге "The Дизайн экспериментов», изданной в 1935 г.
Однако часто предполагают, что этой женщиной была доктор Мюриэл Бристоль, британский исследователь водорослей и биолог, известный тем, что присутствовал на собрании, где проводился эксперимент. Позже доктор Бристоль вышла замуж за коллегу Фишера, Игона Пирсона, который также был известным статистиком.
Помните, что история фокусируется не на отдельных людях, а на новаторских статистических методах, возникших в результате инцидента.
Заголовок объявления
Описание объявления. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.
Рекомендуемые статьи
Хотите ли вы глубже погрузиться в интригующую сферу статистики и науки о данных? Погрузитесь в нашу коллекцию соответствующих статей в нашем блоге!
- Как лгать статистике?
- Изучение P-значений (История)
- Еще раз о том, что означает P-значение
- Музыка, чай и P-ценности: история о невозможных результатах и P-хакинге
- Что такое независимая переменная в эксперименте?
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Это был новаторский эксперимент, проведенный Рональдом Фишером, который представил современную проверку гипотез.
Личность точно не известна, но часто предполагают, что это доктор Мюриэл Бристоль.
Он представил план экспериментов Фишера и проверку нулевых гипотез.
Это гипотеза, которая не предполагает никакой статистической значимости между наборами наблюдений.
Он используется при проверке гипотез, расчете p-значений и A/B-тестировании в науке о данных.
Значение p измеряет силу доказательств в поддержку нулевой гипотезы.
Это статистический метод, используемый для того, чтобы делать выводы или прогнозы о населении.
A/B-тестирование сравнивает две версии веб-страницы или другого ресурса, чтобы определить, какая из них работает лучше.
Рандомизируя порядок чашек чая, Фишер провел первое РКИ.
Он представил принципы, которые позволяют специалистам по данным анализировать шум в данных, выявлять закономерности и принимать решения на основе данных.
